Python程序员如何赚钱?爬虫怎么进阶?怎样快速入门?

36 人阅读 | 时间:2020年05月11日 18:51

最近有许多人后台有不少问题,我也在给大家说在学习 Python 过程中遇到什么问题可以私信我 ,我会找个时间给大家做一个统一的回复。当然了,别给我甩一堆报错什么的,我哪有那个时间给你 解决bug 啊 。。。 在这些问题中 ,我把一些问的比较多的,大家比较关心的问题答复一下吧,希望对你有帮助 。

1、如何快速入门 Python ? 我给大家说过 ,速成一门技能是不可能的,你需要花很多时间才能真正的掌握一门技能,但是快速入门是有可能的 ,而且也是必要的,你需要掌握最少且最必要的知识点,先进门再说。 小编是一位P ,y-thon程序员 ,关于P 、y-thon,自己做了材料的整合,一个完整的学习P、y-thon的路线 ,学习材料和工具。可以,进我的,裙 ,里 。-前7676,+后142+11、都可以,免费给大家,希望你也能凭自己的努力 ,成为下一个优秀的程序员 其实编程,都有最基础的知识点,而且这些知识点都是共通的 ,什么意思?就是如果知道了这些知识点,那么你学习其他编程语言的时候,会很快就上手。这是因为编程有最少且最必要的知识。 回到 Python 来 , Python 的最少且最必要的知识点是什么呢? 这里面就是 Python 的最少且最必要的知识点:

重要!但不是你现在该干的事情 ,你需要先入门,先进来,先看看在 Python 的世界里 ,可以做什么事情,什么是你的兴趣,接着再深入研究 。 2 、Python目前的就业领域有哪些 ? Python 目前的就业领域主要有这么几个: 2.1、 web开发 对于一些网站的开发 ,诸如后台管理系统,或者一些微服务,写一些接口 ,都可以使用 Python 实现。 2.2、 数据采集(爬虫) 这个可能是你们比较关心的,爬虫相关问题后面还会多说一些,网络上有大量的数据 ,可是数据量太多太杂,如何获取到想要的数据,就需要数据采集了 ,而 Python 是最适合做爬虫的语言 ,你懂的。 2.3 、 数据分析 主要是对数据进行分析、预判,从而做出选择或者对过去的复盘, Python 拥有非常成熟的数据分析库 ,有些人会有疑问,爬虫不也得数据分析么?咋就分开来说?其实爬虫只是数据分析的一种手段,数据来源不一定是通过爬虫获得 ,其它的数据也可以做分析 。 2.4、 人工智能/机器学习 这个相对难度高一些,需要掌握一定的算法,对识别技术 ,自动化技术,深度学习,自然语言处理等方面都得有一定的研究 ,当然,工资相对较高 。 3 、Python爬虫入门应该学习什么? 应该对计算机网络有一定的了解,能知道 HTTP 请求的一些规则 ,知道什么是 Header ,cookies,知道 HTTP 一些状态码都代表啥意思。 会使用抓包工具,对一些请求的规则进行分析 ,知道通过什么样的请求方式才能获取到你要的数据。然后学习使用 requests 库进行网络请求 。 接着学习一些 Python 的解析库,你得到的数据各式各样,有 json 的 ,有 xml 的, 有 html 的,你要会(正则)解析获取关键的数据。常见的库有 xpath、pyquery、beautifulSoup 、 json 、 xml.sax、 re 等。 接着就是数据存储 ,对一些常用的 sql 语句要会,常用的数据库有 MySQL、MongoDB 。 4 、Python爬虫如何进阶? 假设你已经对一些普通的网站的爬取游刃有余了,那么接下来就可以学学在手机端上爬取数据 ,如 Fiddler 抓取 APP 的一些数据请求, appnium 的使用。 接着学习如何对于一些加密的数据进行破解,例如一些网站上的关键数据使用 css 的属性进行加密 ,使得你在 html 里面拿不到关键数据。那么你就需要学会 css 相关的内容 ,研究网站对 css 的设置,例如偏移量,然后再根据规则使用 Python 重新合成 。

还有一些动态的网页使用 JS 进行渲染 ,除了用性能较低的 selenium 之外,你还要会知道如何去破解 JS 的加密,那么你就得知道如何抓包 ,如何使用浏览器的开发者工具,怎么去设置断点,从而找到 JS 的加密函数 ,再使用 python 的 js 库来执行得到原始的数据。 最后说一句,还是多实践,毕竟实践出真知 ,多在实践过程中总结问题和经验,也是进阶过程中所需的道路。 5、Python爬虫学到什么程度可以找到工作? 满足以上 3 、4 点就很大机会可以找到工作了,当然 ,不同公司所需不同 ,有些公司对于初级爬虫工程师的要求也没那么高,只要你懂一些爬虫库的操作,能爬到数据 ,之前有一定的爬虫项目实战经验就可以了 。所以别太担心,盘它就完事了。 6 、什么样的数据不要去爬取? 6.1、隐私的数据,比如某某网站的一些个人隐私用户信息数据。 6.2、需要付费的数据 ,比如知识星球,得到这些付费平台的数据 。 6.3 、非公开的数据,别人系统里面自己的数据 ,并没有公开在互联网上 。 6.4、网站明确声明不能爬取的数据。

7、如何通过 python 赚钱 7.1 、接单,爬虫的单子相对其他的一些 web 开发会爽一些,没有那么繁琐 ,爬完数据就能换钱。具体费用看工作量而定,印象中我接的爬虫单子也就两三单,主要没什么时间去搞 ,所以没赚什么钱 。 7.2、做网站 ,根据你自己的兴趣或者优势去做一个网站,但这个不会及时满足,也就是说你得花比较长的时间去经营 ,等你的网站有一定的流量之后,可以嵌入广告联盟的广告,从而赚取广告费。 7.3、开发有用的工具 ,如果你能找到别人的一些痛点,开发出满足用户的工具,从而让用户购买使用。这种方式没有边际成本 ,只要你开发出来了,多一个用户就是多一份钱,躺着赚钱
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